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1 changed files with 22 additions and 13 deletions
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@ -43,6 +43,8 @@ Let us first concentrate on obj's with deterministic specifications (we will see
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A process $p_i$ that wants to invoke operation op of object Z with arguments args locally runs:
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```
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on the foreground thread of pi:
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result_i <- ⊥
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invoc_i <- ⟨op(args) , i⟩
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wait result_i != ⊥
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@ -59,6 +61,8 @@ Let CONS be an unbounded array of consensus objects and 𝜋1 and 𝜋2 respecti
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The local simulation of Z by $p_i$ is
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```
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on the background thread of pi:
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k <- 0
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z_i <- Z.init()
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while true
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@ -72,13 +76,12 @@ while true
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```
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This solution is non-blocking but not wait-free (can run forever).
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P.S. *invoc_i*, *result_i* e *z_i* sono variabili locali.
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### A wait-free construction
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- `LAST_OP[1..n]:` array of SWMR atomic R/W registers containing pairs init at ⟨⊥,0⟩ ∀i
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- è condiviso e ogni processo ci infila le sue proposal
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- `last_sn_i[1..n]:` local array of the last op by $p_j$ executed by $p_i$ init at 0 ∀i,j
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- ogni processo ha la sua copia locale
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- `last_sn_i[j]` traccia dell'ultima operazione eseguita da j
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- `last_sn_i[j]` tiene traccia dell'ultima operazione eseguita da j
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Idea: instead of just proposing my proposal, at every moment I propose all the proposals of all the processes.
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@ -89,21 +92,27 @@ or(arg) by p_i on Z
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wait result_i != ⊥
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return result_i
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l'idea è che scrivo la mia proposal sulla shared memory, così ogni processo può leggere la mia proposal.
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local simulation of Z by p_i
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k <- 0
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z_i <- Z.init()
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while true
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invoc_i <- 𝜀
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∀ j = 1..n
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if 𝜋2(LAST_OP[j])>last_sni[j] then
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invoci.append( ⟨𝜋1(LAST_OP[j]),j⟩ )
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if invoci ≠ 𝜀 then
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k++
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exec_i <- CONS[k].propose(invoci)
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for r=1 to |execi|
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⟨zi,res⟩ -> 𝛿(zi,𝜋1(execi[r]))
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j <- 𝜋2(execi[r])
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last_sni[j]++
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if i=j then
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result_i <- res
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if 𝜋2(LAST_OP[j]) > last_sn_i[j] then
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# j ha fatto una nuova proposta
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invoc_i.append(⟨𝜋1(LAST_OP[j]),j⟩)
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# allora la aggiungo alla mia lista invoc_i
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if invoci ≠ 𝜀 then
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k++
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exec_i <- CONS[k].propose(invoci)
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for r=1 to |execi|
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⟨zi,res⟩ -> 𝛿(zi,𝜋1(execi[r]))
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j <- 𝜋2(execi[r])
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last_sni[j]++
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if i=j then
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result_i <- res
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```
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As before, they are executed by each process on two threads.
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