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6
.obsidian/workspace.json
vendored
6
.obsidian/workspace.json
vendored
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@ -43,12 +43,12 @@
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"state": {
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"type": "markdown",
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"type": "markdown",
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"state": {
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"file": "Biometric Systems/notes/8 Face anti spoofing.md",
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"file": "Biometric Systems/notes/6. Face recognition 2D.md",
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"mode": "source",
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"icon": "lucide-file",
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"title": "8 Face anti spoofing"
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"title": "6. Face recognition 2D"
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}
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}
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},
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},
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{
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@ -241,12 +241,12 @@
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},
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},
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"active": "5daa52ac6f774870",
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"lastOpenFiles": [
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"Biometric Systems/notes/8 Face anti spoofing.md",
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"Biometric Systems/notes/6. Face recognition 2D.md",
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"Biometric Systems/notes/6. Face recognition 2D.md",
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"Biometric Systems/notes/4. Face detection.md",
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"Biometric Systems/notes/4. Face detection.md",
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"Biometric Systems/notes/7. Face recognition 3D.md",
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"Biometric Systems/notes/7. Face recognition 3D.md",
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"Biometric Systems/frequently asked questions/Biomteric Systems.pdf",
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"Biometric Systems/frequently asked questions/Biomteric Systems.pdf",
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"Biometric Systems/slides/LEZIONE8_Face antispoofing.pdf",
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"Biometric Systems/slides/LEZIONE8_Face antispoofing.pdf",
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"Biometric Systems/notes/8 Face anti spoofing.md",
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"Biometric Systems/frequently asked questions/BS_oral_questions_16022021.md",
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"Biometric Systems/frequently asked questions/BS_oral_questions_16022021.md",
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"Biometric Systems/notes/12. Iris recognition.md",
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"Biometric Systems/notes/12. Iris recognition.md",
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"Biometric Systems/slides/LEZIONE6_Face recognition2D.pdf",
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"Biometric Systems/slides/LEZIONE6_Face recognition2D.pdf",
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@ -31,7 +31,7 @@ Vengono individuati dei nuovi assi, ortogonali tra loro, su cui proiettare i dat
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Nello spazio delle immagini, i principali componenti sono ortogonali quando sono gli *autovettori della matrice di covarianza*.
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Nello spazio delle immagini, i principali componenti sono ortogonali quando sono gli *autovettori della matrice di covarianza*.
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L'obiettivo è di eliminare features con varianza molto bassa, che quindi sono comuni tra tutti i sample e poco utili a discriminare classi.
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L'obiettivo è di eliminare features con varianza molto bassa, che quindi sono comuni tra tutti i sample e poco utili a discriminare classi.
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Calcoliamo l'optimal k
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Calcoliamo l'optimal k
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Dato un training set TS di m sample di n dimensioni, calcoliamo
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Dato un training set TS di m sample di n dimensioni, calcoliamo
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- il vettore medio $\hat{x}$ del training set $$\hat{x}=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}x_{i}$$
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- il vettore medio $\hat{x}$ del training set $$\hat{x}=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}x_{i}$$
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