marcorealacci/master-degree-notes
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

vault backup: 2024-12-26 04:24:44

Browse source
This commit is contained in:
Marco Realacci 2024-12-26 04:24:44 +01:00
parent 7192d14da1
commit 34d8577615
15 changed files with 697 additions and 146 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

8
Biometric Systems/notes/7. Face recognition 3D.md
View file

@ -125,14 +125,16 @@ Un tool per generare il modello 3D di una faccia usando il morphing è
#### iso-Geodesic Stripes
i modelli facciali 3D non sono sensibili all'illuminazione e alla posa, ma sono molto sensibili alle espressioni facciali (più delle immagini 2D). Per cui espressioni diverse possono causare grosse variazioni.
La distanza geodetica è il percorso più breve tra due punti.
La distanza geodetica è il path più breve che congiunge due punti in uno spazio curvo, quindi il path non è una linea dritta ma segue l'andamento curvilineo dello spazio.
- le distanze geodetiche non sono molto affette dalle variazioni dell'espressione
- la geometria delle regioni convesse della faccia sono poco affette dalle variazioni dell'espressione, rispetto alle regioni concave.
- Degli studi hanno dimostrato che le distanze euclidee e geodetiche e l'angolo tra 47 fiducial points sono sufficienti per catturare tutte le informazioni rilevanti. Il problema è riconoscere e estrarre questi punti.
In questo approccio tutti i punti della faccia sono presi in considerazione, le informazioni rilevanti sono codificate in un grafo, riducendo così il problema del face recognition al matching di grafi. Ogni nodo nel grafo rappresenta iso-geodesic facial stripes di uguale o crescente distanza dalla punta del naso.
Gli archi tra le coppie di nodi sono annotati con descrittori noti come 3D Weighted Walkthroughs (3DWWs) che catturano the mutual spatial displacement between all the pairs of points of the corresponding stripes and show smooth changes of their values as the positions of face points change. his representation has the great advantage of a very efficient computation of face descriptors and a very efficient matching operation for face recognition.
In questo approccio tutti i punti della faccia sono presi in considerazione, le informazioni rilevanti sono codificate in un grafo, riducendo così il problema del face recognition al matching di grafi. Ogni nodo nel grafo rappresenta iso-geodesic facial stripes (strisce composte dai punti che hanno la stessa distanza geodetica dalla punta del naso, vedi figura) di uguale o crescente distanza dalla punta del naso.
Gli archi sono arricchiti con **3D Weighted Walkthroughs (3DWWs)**, descrittori che catturano spostamenti (displacement) spaziali tra punti corrispondenti delle strisce. I 3DWWs sono robusti rispetto alle deformazioni delle espressioni.
È molto efficiente.
![[Pasted image 20241107104144.png]]
strisce iso-geodetiche