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Biometric Systems/notes/12. Iris recognition.md

@@ -67,12 +67,23 @@ The inner contour of the eye may change on illumination changes as pupil dilates
 	- gaze direction can change the relative position of sclera, iris and pupil
 - a normalization procedure is necessary: Rubber Sheet Model
 ![[Pasted image 20241128101031.png]]
-
+L’iris unwrapping è il processo di trasformazione dall'iride circolare in
+coordinate cartesiane in un rettangolo in coordinate pseudopolari.
+Determinare il giusto centro per le coordinate polari è di fondamentale
+importanza, ma la pupilla e l'iride non sono perfettamente concentriche e le
+dimensioni della pupilla possono cambiare a causa dell'illuminazione o di
+condizioni patologiche (ubriachezza o droghe).
 ##### Rubber Sheet Model
 - maps each iris point onto polar coordinates $(r, \theta)$ with $r \in [0, 1]$ and $\theta \in [0, 2\pi]$
 - the model compensates for pupil dilation and size variation by producing a invariant representation
 - does not compensate for rotations. But it is done during matching by translating the templates until alignment
-- see slides for the formulas
+
+Il **Rubber Sheet Model** è una tecnica di normalizzazione che si applica in contesti come il riconoscimento dell'iride, dove le distorsioni della pupilla e dell'iride, dovute alla variabilità fisiologica e alla posizione della fotocamera, devono essere correttamente gestite.
+- Si considerano più punti distribuiti lungo ogni raggio che va dal confine della pupilla al confine dell'iride, in modo da normalizzare la distanza che potrebbe essere deformata a causa della dilatazione della pupilla o della deformazione naturale dell'iride.
+- Ogni punto sull'iride viene mappato in un sistema di coordinate polari, con il centro della pupilla che diventa l'origine del sistema di coordinate.
+- La trasformazione avviene tramite una combinazione lineare delle coordinate dei punti sul contorno della pupilla e quelli sul contorno dell'iride, per "distendere" la superficie iridata in modo da correggere le distorsioni.
+
+Questo modello è utile per migliorare l'accuratezza nel riconoscimento dell'iride, poiché permette di ridurre gli effetti di variazioni nella forma e dimensione dell'occhio, garantendo una rappresentazione standardizzata che facilita il confronto tra immagini diverse.
 
 ##### Daugman: Feature extraction
 - Gabor filters to the image in polar coordinates (formula on slide)