vault backup: 2024-10-21 00:46:21

Biometric Systems/notes/4. Face recognition.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+I fattori più importanti di un sistema biometrico sono l’accettabilità, l’affidabilità e l’accuratezza. l DNA, ad esempio, fornisce un’alta accuratezza e affidabilità ma una bassa accettabilità, in quanto il metodo di prelievo è sicuramente intrusivo. Le impronte digitali, invece, forniscono anch'esse buone prestazioni, ma possono spesso presentarsi in modo “parziale” e inoltre sono spesso associate ai ”criminali”. Il riconoscimento facciale invece è altamente accettato, in quanto siamo abituati a farci foto e a pubblicarle, ma l’accuratezza può diminuire drasticamente in casi non controllati.
+Possibili problemi relativi a essa sono:
+- Variazioni intrapersonali
+- Similarità interpersonali
+- PIE e A-PIE: posa, illuminazione ed espressione + invecchiamento
+- Facilmente camuffabile: makeup, chirurgia plastica, occhiali, etc..
+
+Steps:
+- capture
+- localizzazione
+- cropping dei ROIs (regioni di interesse)
+- normalizzazione
+- feature extraction
+- costruzione del template
+
+#### Localizzazione della faccia
+- Problema: data un'immagine o un video, rilevare la presenza di una o più facce e localizzarle nell'immagine
+- Requisiti: deve funzionare indipendentemente da posizione, orientamento, dimensione, espressione, soggetti nell'immagine, illuminazione e sfondo.
+
+##### Ci si può nascondere?
+Secondo Adam Harvey, il punto chiave che i computer rilevano è il "nose bridge", o l'area tra gli occhi. Se si nascondono si può far credere al computer che non ci sia una faccia.