marcorealacci/so-un-bot
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Marco Realacci 2025-01-17 21:06:51 +01:00
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Data/ingsw/0721_28/correct.txt Normal file
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@ -0,0 +1,23 @@
<pre>
block MarkovChain
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
parameter Real x0 = 1;
OutputReal x;
algorithm
when initial() then
x := x0;
elsewhen sample(0, 1) then
if (myrandom() <= 0.9)
then
if (myrandom() <= 0.7)
then
x := 1.1*x;
else
x := 0.9*x;
end if;
else
x := 0.73*x;
end if;
end when;
end MarkovChain;
</pre>

2
Data/ingsw/0721_28/quest.txt Normal file
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@ -0,0 +1,2 @@
L'input di un sistema software è costituito da un sensore che ogni unità di tempo (ad esempio, un secondo) invia un numero reale. Con probabilità 0.63 il valore inviato in una unità di tempo è maggiore del 10% rispetto quello inviato nell'unità di tempo precedente. Con probabilità 0.1 è inferiore del 27% rispetto al valore inviato nell'unità di tempo precedente. Con probabilità 0.27 è inferiore del 10% rispetto quello inviato nell'unità di tempo precedente.
Quale dei seguenti modelli Modelica modella correttamente l'environment descritto sopra.

23
Data/ingsw/0721_28/wrong1.txt Normal file
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@ -0,0 +1,23 @@
<pre>
block MarkovChain
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
parameter Real x0 = 1;
OutputReal x;
algorithm
when initial() then
x := x0;
elsewhen sample(0, 1) then
if (myrandom() <= 0.9)
then
if (myrandom() <= 0.7)
then
x := 0.9*x;
else
x := 01.1*x;
end if;
else
x := 0.73*x;
end if;
end when;
end MarkovChain;
</pre>

23
Data/ingsw/0721_28/wrong2.txt Normal file
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@ -0,0 +1,23 @@
<pre>
block MarkovChain
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
parameter Real x0 = 1;
OutputReal x;
algorithm
when initial() then
x := x0;
elsewhen sample(0, 1) then
if (myrandom() <= 0.7)
then
if (myrandom() <= 0.9)
then
x := 1.1*x;
else
x := 0.9*x;
end if;
else
x := 0.73*x;
end if;
end when;
end MarkovChain;
</pre>