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1a3767b4a9
123 changed files with 288 additions and 156 deletions
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@ -1,4 +1,5 @@
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Si consideri il seguente modello Modelica:
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<pre>
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||||
class System
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Integer x;
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||||
initial equation
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||||
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@ -8,4 +9,5 @@ when sample(0, 2) then
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|||
x = 1 - pre(x);
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||||
end when;
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||||
end System;
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||||
Quale delle seguenti affermazioni è vera per la variabile intera x?
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</pre>
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||||
Quale delle seguenti affermazioni è vera per la variabile intera x?
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@ -1 +1 @@
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|||
Il performance testing è tipicamente eseguito una volta che il sistema è stato completamento integrato.
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||||
Il performance testing è tipicamente eseguito una volta che il sistema è stato completamento integrato.
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@ -1 +1 @@
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|||
Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo al performance testing?
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||||
Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo al performance testing?
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@ -1 +1 @@
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|||
Il performance testing è tipicamente eseguito su un prototipo del sistema.
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||||
Il performance testing è tipicamente eseguito su un prototipo del sistema.
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@ -1 +1 @@
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|||
Il performance testing è tipicamente eseguito solo sulle componenti del sistema prima dell'integrazione.
|
||||
Il performance testing è tipicamente eseguito solo sulle componenti del sistema prima dell'integrazione.
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@ -1,3 +1,4 @@
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|||
<pre>
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||||
class Monitor
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||||
InputReal x, y;
|
||||
OutputBoolean wy;
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||||
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@ -11,3 +12,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
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||||
</pre>
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@ -1,5 +1,5 @@
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|||
Si consideri il seguente requisito:
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||||
RQ: Dopo 40 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
|
||||
se 10 unità di tempo nel passato x era maggiore di 1 allora ora y è nonegativa.
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||||
RQ: Dopo 40 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
|
||||
se 10 unità di tempo nel passato x era maggiore di 1 allora ora y è nonegativa.
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||||
Tenendo presente che, al tempo time, delay(z, w) ritorna 0 se time <= w e ritorna il valore che z aveva al tempo (time - w), se time = w.
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||||
Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ ?
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@ -1,3 +1,4 @@
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<pre>
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||||
class Monitor
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||||
InputReal x, y;
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||||
OutputBoolean wy;
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||||
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@ -11,3 +12,4 @@ when edge(wz) then
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|||
wy := true;
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||||
end when;
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||||
end Monitor;
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||||
</pre>
|
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@ -1,3 +1,4 @@
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<pre>
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||||
class Monitor
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||||
InputReal x, y;
|
||||
OutputBoolean wy;
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||||
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@ -11,3 +12,4 @@ when edge(wz) then
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|||
wy := true;
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||||
end when;
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||||
end Monitor;
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||||
</pre>
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@ -1 +1 @@
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|||
Costruire un prototipo, eseguirlo usando dati storici dai log di produzione e valutare la capacità del prototipo di ridurre gli scarti.
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||||
Costruire un prototipo, eseguirlo usando dati storici dai log di produzione e valutare la capacità del prototipo di ridurre gli scarti.
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@ -1 +1 @@
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|||
Una azienda manifatturiera desidera costruire un sistema software per monitorare (attraverso sensori) la produzione al fine di ridurre gli scarti. Quali delle seguenti attività contribuisce a validare i requisiti del sistema.
|
||||
Una azienda manifatturiera desidera costruire un sistema software per monitorare (attraverso sensori) la produzione al fine di ridurre gli scarti. Quali delle seguenti attività contribuisce a validare i requisiti del sistema.
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|
@ -1,3 +1,4 @@
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|||
<pre>
|
||||
function next
|
||||
input Integer x;
|
||||
output Integer y;
|
||||
|
@ -14,3 +15,4 @@ when sample(0, 1) then
|
|||
x = next(pre(x));
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
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@ -1,4 +1,4 @@
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|||
Si consideri l'automa segunete:
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||||
Si consideri l'automa seguente:
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||||
0->1 e 1->0
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||||
Quale dei seguenti modelli Modelica fornisce un modello ragionevole per l'automa di cui sopra.
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@ -1,8 +1,9 @@
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<pre>
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||||
function next
|
||||
input Integer x;
|
||||
output Integer y;
|
||||
algorithm
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||||
y := 1 + x;
|
||||
y := 1 - x;
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||||
end next;
|
||||
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||||
class System
|
||||
|
@ -14,3 +15,4 @@ when sample(0, 1) then
|
|||
x = next(pre(x));
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
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@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
function next
|
||||
input Integer x;
|
||||
output Integer y;
|
||||
|
@ -14,3 +15,4 @@ when sample(0, 1) then
|
|||
x = next(pre(x));
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
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|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(z) then
|
|||
y := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,3 @@
|
|||
Si consideri il seguente requisito:
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||||
RQ1: Dopo 20 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione la variabile x è sempre nell'intervallo [20, 30] .
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||||
RQ1: Dopo 20 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione la variabile x è sempre nell'intervallo [20, 30].
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||||
Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ1 ?
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@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(z) then
|
|||
y := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(z) then
|
|||
y := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Quali delle seguenti attività può contribuire a validare i requisiti di un sistema ?
|
||||
Quali delle seguenti attività può contribuire a validare i requisiti di un sistema ?
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Testare l'interazione tra le componenti del sistema (cioè, integrazione di molte unità di sistema).
|
||||
Testare l'interazione tra le componenti del sistema (cioè, integrazione di molte unità di sistema).
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Testare le funzionalità di unità software individuali, oggetti, classi o metodi.
|
||||
Testare le funzionalità di unità software individuali, oggetti, classi o metodi.
|
|
@ -1,4 +1,5 @@
|
|||
Si consideri il seguente modello Modelica.
|
||||
<pre>
|
||||
class System
|
||||
Boolean x;
|
||||
initial equation
|
||||
|
@ -8,4 +9,5 @@ when sample(0, 2) then
|
|||
x = not (pre(x));
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
||||
Quale delle seguenti affermazioni vale per la variabile booleana x ?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model Env
|
||||
Integer x; // Pulsante premuto dall'utente
|
||||
Real r1024;
|
||||
|
@ -12,3 +13,4 @@ elsewhen sample(0,1) then
|
|||
if (r1024 <= 0.6) then x := 0; else x := 1; end if;
|
||||
end when;
|
||||
end Env;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,3 @@
|
|||
L'input ad un sistema è costituito da un utente (umano) che preme due pulsanti etichettati con 0 ed 1.
|
||||
Con probabilità 0.6 l'utente preme il pulsante 0, con probabilità 0.4 l'utente preme il pulsante 1.
|
||||
L'input ad un sistema è costituito da un utente (umano) che preme due pulsanti etichettati con 0 ed 1.
|
||||
Con probabilità 0.6 l'utente preme il pulsante 0, con probabilità 0.4 l'utente preme il pulsante 1.
|
||||
Quale dei seguenti modelli Modelica fornisce un modello ragionevole per l'utente di cui sopra?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model Env
|
||||
Integer x; // Pulsante premuto dall'utente
|
||||
Real r1024;
|
||||
|
@ -12,3 +13,4 @@ elsewhen sample(0,1) then
|
|||
if (r1024 >= 0.6) then x := 0; else x := 1; end if;
|
||||
end when;
|
||||
end Env;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model Env
|
||||
Integer x; // Pulsante premuto dall'utente
|
||||
Real r1024;
|
||||
|
@ -12,3 +13,4 @@ elsewhen sample(0,1) then
|
|||
if (r1024 <= 0.6) then x := 1; else x := 0; end if;
|
||||
end when;
|
||||
end Env;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model System
|
||||
parameter Integer F1 = 1;
|
||||
parameter Integer F2 = 2;
|
||||
|
@ -7,8 +8,8 @@ parameter Real p = 0.3;
|
|||
parameter Real A[4, 4] =
|
||||
[
|
||||
0, 1, 0, 0;
|
||||
p, 1-p, 0, 0;
|
||||
0, 0, p, 1-p;
|
||||
p, 0, 1-p, 0;
|
||||
0, p, 0, 1-p;
|
||||
0, 0, 0, 1
|
||||
];
|
||||
Integer x; Real r1024;
|
||||
|
@ -31,3 +32,4 @@ if (r1024 <= A[x, F1]) then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,4 +1,4 @@
|
|||
img=https://i.imgur.com/c4UjAQc.png
|
||||
Si consideri la seguente Markov Chain:
|
||||
|
||||
|
||||
Quale dei seguenti modelli Modelica fornisce un modello ragionevole per la Markov Chain di cui sopra?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model System
|
||||
parameter Integer F1 = 1;
|
||||
parameter Integer F2 = 2;
|
||||
|
@ -7,8 +8,8 @@ parameter Real p = 0.3;
|
|||
parameter Real A[4, 4] =
|
||||
[
|
||||
0, 1, 0, 0;
|
||||
p, 0, 1-p, 0;
|
||||
0, p, 0, 1-p;
|
||||
p, 1-p, 0, 0;
|
||||
0, 0, p, 1-p;
|
||||
0, 0, 0, 1
|
||||
];
|
||||
Integer x; Real r1024;
|
||||
|
@ -31,3 +32,4 @@ if (r1024 <= A[x, F1]) then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model System
|
||||
parameter Integer F1 = 1;
|
||||
parameter Integer F2 = 2;
|
||||
|
@ -31,3 +32,4 @@ if (r1024 <= A[x, F1]) then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Una release del software è resa disponibile agli utenti (beta users) per permettergli di sperimentare e quindi segnalare eventuali problemi rilevati agli sviluppatori.
|
||||
Una release del software è resa disponibile agli utenti (beta users) per permettergli di sperimentare e quindi segnalare eventuali problemi rilevati agli sviluppatori.
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Quale delle seguenti affermazione è vera riguardo al beta testing ?
|
||||
Quale delle seguenti affermazione è vera riguardo al beta testing ?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(z) then
|
|||
y := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,3 @@
|
|||
Si consideri il seguente requisito:
|
||||
RQ1: Durante l'esecuzione del programma (cioè per tutti gli istanti di tempo positivi) la variabile x è sempre nell'intervallo [0, 5] oppure [10, 15]
|
||||
RQ1: Durante l'esecuzione del programma (cioè per tutti gli istanti di tempo positivi) la variabile x è sempre nell'intervallo [0, 5] oppure [10, 15]
|
||||
Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ1 ?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(z) then
|
|||
y := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(z) then
|
|||
y := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Una azienda finanziaria desidera costruire un sistema software per ottimizzare i processi di business. Quali delle seguenti attività può contribuire a validare i requisiti del sistema ?
|
||||
Una azienda finanziaria desidera costruire un sistema software per ottimizzare i processi di business. Quali delle seguenti attività può contribuire a validare i requisiti del sistema ?
|
|
@ -1,8 +1,9 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model System
|
||||
Integer y; Real r1024;
|
||||
Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
|
||||
equation
|
||||
y = if (r1024 <= 0.3) then -1 else if (r1024 <= 0.7) then 0 else 1;
|
||||
y = if (r1024 <= 0.2) then -1 else if (r1024 <= 0.7) then 0 else 1;
|
||||
algorithm
|
||||
when initial() then
|
||||
state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
|
||||
|
@ -11,3 +12,4 @@ elsewhen sample(0,1) then
|
|||
(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Si consideri l'ambiente (use case) consistente di un utente che ad ogni unità di tempo (ad esempio, un secondo) invia al nostro sistema input -1 con probabilità 0.2, input 0 con probabilità 0.5 ed input 1 con probabilità 0.3. Quale dei seguenti modelli Modelica rappresenta correttamente tale ambiente.
|
||||
Si consideri l'ambiente (use case) consistente di un utente che ad ogni unità di tempo (ad esempio, un secondo) invia al nostro sistema input -1 con probabilità 0.2, input 0 con probabilità 0.5 ed input 1 con probabilità 0.3. Quale dei seguenti modelli Modelica rappresenta correttamente tale ambiente.
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model System
|
||||
Integer y; Real r1024;
|
||||
Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
|
||||
|
@ -11,3 +12,4 @@ elsewhen sample(0,1) then
|
|||
(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model System
|
||||
Integer y; Real r1024;
|
||||
Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
|
||||
|
@ -11,3 +12,4 @@ elsewhen sample(0,1) then
|
|||
(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
InputReal x, y;
|
||||
OutputBoolean wy;
|
||||
|
@ -11,3 +12,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||
Si consideri il seguente requisito:
|
||||
RQ: Dopo 60 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
|
||||
se 10 unità di tempo nel passato era stata richiesta una risorsa (variabile x positiva) allora ora è concesso l'accesso alla risorsa (variabile y positiva)
|
||||
RQ: Dopo 60 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
|
||||
se 10 unità di tempo nel passato era stata richiesta una risorsa (variabile x positiva) allora ora è concesso l'accesso alla risorsa (variabile y positiva)
|
||||
Tenendo presente che, al tempo time, delay(z, w) ritorna 0 se time < w e ritorna il valore che z aveva al tempo (time - w), se time >= w.
|
||||
Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ ?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
InputReal x, y;
|
||||
OutputBoolean wy;
|
||||
|
@ -11,3 +12,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
InputReal x, y;
|
||||
OutputBoolean wy;
|
||||
|
@ -6,9 +7,9 @@ initial equation
|
|||
wy = false;
|
||||
equation
|
||||
wz = (time > 60) or (delay(x, 10) > 0) or (y <= 0);
|
||||
|
||||
algorithm
|
||||
when edge(wz) then
|
||||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,8 +1,10 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model System
|
||||
Integer y; Real r1024;
|
||||
Integer y;
|
||||
Real r1024;
|
||||
Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
|
||||
equation
|
||||
y = if (r1024 <= 0.3) then 0 else 1;
|
||||
y = if (r1024 <= 0.3) then 1 else 0;
|
||||
algorithm
|
||||
when initial() then
|
||||
state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
|
||||
|
@ -11,3 +13,4 @@ elsewhen sample(0,1) then
|
|||
(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Si consideri l'ambiente (use case) che consiste di un utente che, ad ogni unità di tempo (ad esempio, un secondo) manda al nostro sistema input 1 (ad esempio, esegue una prenotazione) con probabilità 0.3 oppure input 0 con probabilità 0.7. Quale dei seguenti modelli Modelica rappresenta correttamente tale ambiente.
|
||||
Si consideri l'ambiente (use case) che consiste di un utente che, ad ogni unità di tempo (ad esempio, un secondo) manda al nostro sistema input 1 (ad esempio, esegue una prenotazione) con probabilità 0.3 oppure input 0 con probabilità 0.7. Quale dei seguenti modelli Modelica rappresenta correttamente tale ambiente.
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model System
|
||||
Integer y; Real r1024;
|
||||
Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
|
||||
|
@ -11,3 +12,4 @@ elsewhen sample(0,1) then
|
|||
(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,9 +1,9 @@
|
|||
<pre>
|
||||
model System
|
||||
Integer y;
|
||||
Real r1024;
|
||||
Integer y; Real r1024;
|
||||
Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
|
||||
equation
|
||||
y = if (r1024 <= 0.3) then 1 else 0;
|
||||
y = if (r1024 <= 0.3) then 0 else 1;
|
||||
algorithm
|
||||
when initial() then
|
||||
state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
|
||||
|
@ -12,3 +12,4 @@ elsewhen sample(0,1) then
|
|||
(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
|
||||
end when;
|
||||
end System;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(z) then
|
|||
y := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,3 @@
|
|||
Si consideri il seguente requisito:
|
||||
RQ: Durante l'esecuzione del programma (cioè per tutti gli istanti di tempo positivi) la variabile x è sempre nell'intervallo [0, 5].
|
||||
RQ: Durante l'esecuzione del programma (cioè per tutti gli istanti di tempo positivi) la variabile x è sempre nell'intervallo [0, 5].
|
||||
Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ ?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(z) then
|
|||
y := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(z) then
|
|||
y := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Integer x0 = 0;
|
||||
|
@ -16,3 +17,4 @@ then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,4 +1,4 @@
|
|||
Un'azienda decide di organizzare il processo di sviluppo di un grosso software in 101 phasi sequenziali, numerate da 0 a 100. La phase 0 è quella iniziale. La phase 100 è quella finale in cui lo sviluppo è completato. Tutte le fasi hanno circa la stessa durata.
|
||||
Si decide di realizzare un approccio incrementale in cui, alla fine di ogni fase, si passa alla fase successiva solo nel caso in cui tutti i test per la fase vengono superati. In caso contrario bisogna ripetere la phase. Dai dati storici è noto che la probabilità che il team di sviluppo passi da una fase a quella successiva è 0.8.
|
||||
Un'azienda decide di organizzare il processo di sviluppo di un grosso software in 101 phasi sequenziali, numerate da 0 a 100. La phase 0 è quella iniziale. La phase 100 è quella finale in cui lo sviluppo è completato. Tutte le fasi hanno circa la stessa durata.
|
||||
Si decide di realizzare un approccio incrementale in cui, alla fine di ogni fase, si passa alla fase successiva solo nel caso in cui tutti i test per la fase vengono superati. In caso contrario bisogna ripetere la phase. Dai dati storici è noto che la probabilità che il team di sviluppo passi da una fase a quella successiva è 0.8.
|
||||
Allo scopo di stimare attraverso una simulazione MonteCarlo il valore atteso del tempo di completamento del progetto viene realizzato un modello Modelica delo processo di sviluppo descritto sopra.
|
||||
Quale dei seguenti modelli Modelica modella correttamente il processo di sviluppo descritto sopra?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Integer x0 = 0;
|
||||
|
@ -16,3 +17,4 @@ then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Integer x0 = 0;
|
||||
|
@ -18,3 +19,4 @@ then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x, y, z; // plant output
|
||||
|
@ -12,3 +13,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,4 +1,4 @@
|
|||
Si consideri il seguente requisito:
|
||||
RQ: Dopo 50 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
|
||||
se la variabile x è minore del 60% della variabile y allora la somma di x ed y è maggiore del 30% della variabile z
|
||||
RQ: Dopo 50 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
|
||||
se la variabile x è minore del 60% della variabile y allora la somma di x ed y è maggiore del 30% della variabile z
|
||||
Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ ?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x, y, z; // plant output
|
||||
|
@ -12,3 +13,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x, y, z; // plant output
|
||||
|
@ -12,3 +13,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Real x0 = 1;
|
||||
|
@ -19,3 +20,4 @@ else
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,2 +1,2 @@
|
|||
L'input di un sistema software è costituito da un sensore che ogni unità di tempo (ad esempio, un secondo) invia un numero reale. Con probabilità 0.63 il valore inviato in una unità di tempo è maggiore del 10% rispetto quello inviato nell'unità di tempo precedente. Con probabilità 0.1 è inferiore del 27% rispetto al valore inviato nell'unità di tempo precedente. Con probabilità 0.27 è inferiore del 10% rispetto quello inviato nell'unità di tempo precedente.
|
||||
L'input di un sistema software è costituito da un sensore che ogni unità di tempo (ad esempio, un secondo) invia un numero reale. Con probabilità 0.63 il valore inviato in una unità di tempo è maggiore del 10% rispetto quello inviato nell'unità di tempo precedente. Con probabilità 0.1 è inferiore del 27% rispetto al valore inviato nell'unità di tempo precedente. Con probabilità 0.27 è inferiore del 10% rispetto quello inviato nell'unità di tempo precedente.
|
||||
Quale dei seguenti modelli Modelica modella correttamente l'environment descritto sopra.
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Real x0 = 1;
|
||||
|
@ -19,3 +20,4 @@ else
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Real x0 = 1;
|
||||
|
@ -19,3 +20,4 @@ else
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Real x0 = 0;
|
||||
|
@ -17,3 +18,4 @@ elsewhen sample(0, 1) then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,2 +1,2 @@
|
|||
L'input di un sistema software è costituito da una sequenza di valori reali. Ad ogni unità di tempo il valore di input può rimanere uguale al precedente oppure differire di un numero random in [-1, 1]. L'input resta costante per numero random di unità di tempo in [1, 10].
|
||||
L'input di un sistema software è costituito da una sequenza di valori reali. Ad ogni unità di tempo il valore di input può rimanere uguale al precedente oppure differire di un numero random in [-1, 1]. L'input resta costante per numero random di unità di tempo in [1, 10].
|
||||
Quale dei seguenti modelli Modelica modella meglio l'environment descritto sopra.
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Real x0 = 0;
|
||||
|
@ -17,3 +18,4 @@ elsewhen sample(0, 1) then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Real x0 = 0;
|
||||
|
@ -17,3 +18,4 @@ elsewhen sample(0, 1) then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Per ciascun requisito, dovremmo essere in grado di scrivere un inseme di test che può dimostrare che il sistema sviluppato soddisfa il requisito considerato.
|
||||
Per ciascun requisito, dovremmo essere in grado di scrivere un inseme di test che può dimostrare che il sistema sviluppato soddisfa il requisito considerato.
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Quale delle seguenti frasi meglio descrive il criterio di "requirements verifiability" che è parte della "requirements validation activity".
|
||||
Quale delle seguenti frasi meglio descrive il criterio di "requirements verifiability" che è parte della "requirements validation activity".
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Per ciascuna coppia di componenti, dovremmo essere in grado di scrivere un insieme di test che può dimostrare che l'interazione tra le componenti soddisfa tutti i requisiti di interfaccia.
|
||||
Per ciascuna coppia di componenti, dovremmo essere in grado di scrivere un insieme di test che può dimostrare che l'interazione tra le componenti soddisfa tutti i requisiti di interfaccia.
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Per ciascuna componente del sistema, dovremmo essere in grado di scrivere un insieme di test che può dimostrare che essa soddisfa tutti i requisiti.
|
||||
Per ciascuna componente del sistema, dovremmo essere in grado di scrivere un insieme di test che può dimostrare che essa soddisfa tutti i requisiti.
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo all'alpha testing ?
|
||||
Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo all'alpha testing ?
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
La variabile x è nell'intervallo [1, 4] oppure nell'intervallo [15, 20].
|
||||
La variabile x è nell'intervallo [1, 4] oppure nell'intervallo [15, 20].
|
|
@ -1,4 +1,5 @@
|
|||
Si consideri il monitor seguente che ritorna true appena il sistema viola il requisito monitorato.
|
||||
<pre>
|
||||
block Monitor
|
||||
input Real x;
|
||||
output Boolean y;
|
||||
|
@ -12,4 +13,5 @@ when edge(w) then
|
|||
y := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
||||
Quale delle seguenti affermazioni meglio descrive il requisito monitorato?
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
La variabile x è nell'intervallo [1, 4] e fuori dall'intervallo [15, 20].
|
||||
La variabile x è nell'intervallo [1, 4] e fuori dall'intervallo [15, 20].
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
La variabile x è fuori dall'intervallo [1, 4] e fuori dall'intervallo [15, 20].
|
||||
La variabile x è fuori dall'intervallo [1, 4] e fuori dall'intervallo [15, 20].
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Quali delle seguenti attività è parte del processo di validazione dei requisiti ?
|
||||
Quali delle seguenti attività è parte del processo di validazione dei requisiti ?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Integer x0 = 0;
|
||||
|
@ -19,3 +20,4 @@ elsewhen sample(0, 1) then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,2 +1,2 @@
|
|||
L'environment di un sistema software è costituito da uno user che, ogni untià di tempo (ad esempio, un secondo) invia al sistema tre numeri: -1, 0, 1, con probabilità, rispettivamente, 0.2, 0.56, 0.24.
|
||||
L'environment di un sistema software è costituito da uno user che, ogni untià di tempo (ad esempio, un secondo) invia al sistema tre numeri: -1, 0, 1, con probabilità, rispettivamente, 0.2, 0.56, 0.24.
|
||||
Quale dei seguenti modelli Modelica modella correttamente l'environment descritto sopra.
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Integer x0 = 0;
|
||||
|
@ -19,3 +20,4 @@ elsewhen sample(0, 1) then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Integer x0 = 0;
|
||||
|
@ -19,3 +20,4 @@ elsewhen sample(0, 1) then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Testare l'interazione tra molte componenti (cioè integrazione di molte unità).
|
||||
Testare l'interazione tra molte componenti (cioè integrazione di molte unità).
|
|
@ -1 +1 @@
|
|||
Testare funzionalità di unità software individuali, oggetti, classi o metodi.
|
||||
Testare funzionalità di unità software individuali, oggetti, classi o metodi.
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x, y; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,3 @@
|
|||
Si consideri il seguente requisito:
|
||||
RQ: Dopo 10 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà: se la variabile x è nell'intervallo [10, 20] allora la variabile y è compresa tra il 50% di x ed il 70% di x.
|
||||
RQ: Dopo 10 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà: se la variabile x è nell'intervallo [10, 20] allora la variabile y è compresa tra il 50% di x ed il 70% di x.
|
||||
Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ ?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x, y; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
|
||||
InputReal x, y; // plant output
|
||||
|
@ -13,3 +14,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
InputReal x, y;
|
||||
OutputBoolean wy;
|
||||
|
@ -11,3 +12,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,5 +1,5 @@
|
|||
Si consideri il seguente requisito:
|
||||
RQ: Dopo 60 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
|
||||
se 10 unità di tempo nel passato x era maggiore di 0 allora ora y è negativa.
|
||||
RQ: Dopo 60 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
|
||||
se 10 unità di tempo nel passato x era maggiore di 0 allora ora y è negativa.
|
||||
Tenendo presente che, al tempo time, delay(z, w) ritorna 0 se time <= w e ritorna il valore che z aveva al tempo (time - w), se time = w.
|
||||
Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ ?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
InputReal x, y;
|
||||
OutputBoolean wy;
|
||||
|
@ -12,3 +13,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
class Monitor
|
||||
InputReal x, y;
|
||||
OutputBoolean wy;
|
||||
|
@ -11,3 +12,4 @@ when edge(wz) then
|
|||
wy := true;
|
||||
end when;
|
||||
end Monitor;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Integer x0 = 0;
|
||||
|
@ -23,3 +24,4 @@ then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,8 +1,8 @@
|
|||
Un'azienda decide di organizzare il processo di sviluppo di un grosso software in 101 phasi sequenziali, numerate da 0 a 100. La phase 0 è quella iniziale. La phase 100 è quella finale in cui lo sviluppo è completato. Tutte le fasi hanno circa la stessa durata.
|
||||
Un'azienda decide di organizzare il processo di sviluppo di un grosso software in 101 phasi sequenziali, numerate da 0 a 100. La phase 0 è quella iniziale. La phase 100 è quella finale in cui lo sviluppo è completato. Tutte le fasi hanno circa la stessa durata.
|
||||
Alla fine di ogni fase viene eseguita una batteria di tests. I risultati del testing possono essere:
|
||||
a) si può passare alla fase successiva;
|
||||
a) si può passare alla fase successiva;
|
||||
b) bisogna ripetere la fase corrente;
|
||||
c) bisogna rivedere il lavoro fatto nella fase precedente (reworking).
|
||||
Dai dati storici è noto che la probabilità del caso a) è 0.72, del caso b) è 0.18 e del caso c) è 0.1.
|
||||
Dai dati storici è noto che la probabilità del caso a) è 0.72, del caso b) è 0.18 e del caso c) è 0.1.
|
||||
Allo scopo di stimare attraverso una simulazione MonteCarlo il valore atteso del tempo di completamento del progetto viene realizzato un modello Modelica del processo di sviluppo descritto sopra.
|
||||
Quale dei seguenti modelli Modelica modella correttamente il processo di sviluppo descritto sopra?
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Integer x0 = 0;
|
||||
|
@ -23,3 +24,4 @@ then
|
|||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
|
||||
</pre>
|
|
@ -1,3 +1,4 @@
|
|||
<pre>
|
||||
block MarkovChain
|
||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
|
||||
parameter Integer x0 = 0;
|
||||
|
@ -23,3 +24,4 @@ then
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end if;
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end when;
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end MarkovChain;
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</pre>
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@ -1,3 +1,4 @@
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<pre>
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block MarkovChain
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//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
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parameter Real x0 = 0;
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@ -17,3 +18,4 @@ elsewhen sample(0, 1) then
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end if;
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end when;
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end MarkovChain;
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</pre>
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@ -1,2 +1,2 @@
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L'input di un sistema software è costituito da una sequenza di 0 (false) ed 1 (true). Ad uno 0 segue un 1 ed ad un 1 segue uno 0. Il tempo tra un valore di input e l'altro è un valore random compreso tra 1 e 10 unità di tempo.
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L'input di un sistema software è costituito da una sequenza di 0 (false) ed 1 (true). Ad uno 0 segue un 1 ed ad un 1 segue uno 0. Il tempo tra un valore di input e l'altro è un valore random compreso tra 1 e 10 unità di tempo.
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Quale dei seguenti modelli Modelica modella meglio l'environment descritto sopra.
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Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show more
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