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3f84e1d831
3414 changed files with 41525 additions and 709 deletions
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@ -1,21 +0,0 @@
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<pre>
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block MarkovChain
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//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
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parameter Real x0 = 0;
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OutputReal x;
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Integer countdown;
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algorithm
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when initial() then
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x := x0;
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countdown := 0;
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elsewhen sample(0, 1) then
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if (countdown <= 0)
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then
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countdown := 1 + integer(floor(10*myrandom()));
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x := 1 - pre(x);
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else
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countdown := countdown - 1;
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end if;
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end when;
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end MarkovChain;
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</pre>
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@ -1,3 +0,0 @@
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L'input di un sistema software è costituito da una sequenza di 0 (false) ed 1 (true). Ad uno 0 segue un 1 ed ad un 1 segue uno 0.
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Il tempo tra un valore di input e l'altro è un valore random compreso tra 1 e 10 unità di tempo.
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Quale dei seguenti modelli Modelica modella meglio l'environment descritto sopra.
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@ -1,22 +0,0 @@
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block MarkovChain
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//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
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||||
parameter Real x0 = 0;
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||||
OutputReal x;
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||||
Integer countdown;
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||||
algorithm
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||||
when initial() then
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||||
x := x0;
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||||
countdown := 0;
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||||
elsewhen sample(0, 10) then
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||||
if (countdown <= 0)
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||||
then
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countdown := 1 + integer(floor(myrandom()));
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||||
x := 1 - pre(x);
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Domanda 35
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Risposta non data
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Punteggio max.: 1,00
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else
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countdown := countdown - 1;
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end if;
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end when;
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end MarkovChain;
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@ -1,19 +0,0 @@
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block MarkovChain
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||||
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
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||||
parameter Real x0 = 0;
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||||
OutputReal x;
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||||
Integer countdown;
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||||
algorithm
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||||
when initial() then
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||||
x := x0;
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||||
countdown := 0;
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||||
elsewhen sample(0, 1) then
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||||
if (countdown >= 0)
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||||
then
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||||
countdown := 1 + integer(floor(10*myrandom()));
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||||
x := 1 - pre(x);
|
||||
else
|
||||
countdown := countdown - 1;
|
||||
end if;
|
||||
end when;
|
||||
end MarkovChain;
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