Adapt to new bot structure

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Marco Realacci 2024-04-04 23:24:06 +02:00
parent ff7e08ada9
commit 3f84e1d831
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@ -0,0 +1,21 @@
<pre>
block MarkovChain
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
parameter Real x0 = 0;
OutputReal x;
Integer countdown;
algorithm
when initial() then
x := x0;
countdown := 0;
elsewhen sample(0, 1) then
if (countdown <= 0)
then
countdown := 1 + integer(floor(10*myrandom()));
x := x + (-1 + 2*myrandom());
else
countdown := countdown - 1;
end if;
end when;
end MarkovChain;
</pre>

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@ -0,0 +1,2 @@
L'input di un sistema software è costituito da una sequenza di valori reali. Ad ogni unità di tempo il valore di input può rimanere uguale al precedente oppure differire di un numero random in [-1, 1]. L'input resta costante per numero random di unità di tempo in [1, 10].
Quale dei seguenti modelli Modelica modella meglio l'environment descritto sopra.

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@ -0,0 +1,21 @@
<pre>
block MarkovChain
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
parameter Real x0 = 0;
OutputReal x;
Integer countdown;
algorithm
when initial() then
x := x0;
countdown := 0;
elsewhen sample(0, 1) then
if (countdown <= 0)
then
countdown := 1 + integer(floor(10*myrandom()));
x := x + (-1 + 4*myrandom());
else
countdown := countdown - 1;
end if;
end when;
end MarkovChain;
</pre>

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@ -0,0 +1,21 @@
<pre>
block MarkovChain
//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
parameter Real x0 = 0;
OutputReal x;
Integer countdown;
algorithm
when initial() then
x := x0;
countdown := 0;
elsewhen sample(0, 1) then
if (countdown <= 0)
then
countdown := 1 + integer(floor(10*myrandom()));
x := x - myrandom();
else
countdown := countdown - 1;
end if;
end when;
end MarkovChain;
</pre>