Downloaded 0721 questions

0721_26/correct.txt

@@ -0,0 +1,18 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Integer x0 = 0;
+parameter Integer xmax = 100;
+OutputInteger x;      // Connector
+algorithm
+when initial() then
+x := x0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+if (x < xmax)
+then
+     if (myrandom() <= 0.8)
+     then
+    x := x + 1;
+     end if;
+end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_26/quest.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+Un'azienda decide di organizzare il processo di sviluppo di un grosso software in 101 phasi sequenziali, numerate da 0 a 100. La phase 0 è quella iniziale. La phase 100 è quella finale in cui lo sviluppo è completato. Tutte le fasi hanno circa la stessa durata.
+Si decide di realizzare un approccio incrementale in cui, alla fine di ogni fase, si passa alla fase successiva solo nel caso in cui tutti i test per la fase vengono superati. In caso contrario bisogna ripetere la phase. Dai dati storici è noto che la probabilità che il team di sviluppo passi da una fase a quella successiva è 0.8.
+Allo scopo di stimare attraverso una simulazione MonteCarlo il valore atteso del tempo di completamento del progetto viene realizzato un modello Modelica  delo processo di sviluppo descritto sopra.
+Quale dei seguenti modelli Modelica modella correttamente il processo di sviluppo descritto sopra?

0721_26/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,18 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Integer x0 = 0;
+parameter Integer xmax = 100;
+OutputInteger x;      // Connector
+algorithm
+when initial() then
+x := x0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+if (x < xmax)
+then
+     if (myrandom() >= 0.8)
+     then
+    x := x + 1;
+     end if;
+end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_26/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,20 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Integer x0 = 0;
+parameter Integer xmax = 100;
+OutputInteger x;      // Connector
+algorithm
+when initial() then
+x := x0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+if (x < xmax)
+then
+     if (myrandom() <= 0.8)
+     then
+        x := x + 1;
+     else
+        x := x - 1;
+     end if;
+end if;
+end when;
+end MarkovChain;