Downloaded 0721 questions

0721_0/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+La variabile x è nell'intervallo [0, 5].

0721_0/quest.txt

@@ -0,0 +1,17 @@
+Si consideri il monitor seguente che ritorna true appena i requisiti per il sistema monitorato sono violati.
+<pre>
+block Monitor
+input Real x;  
+output Boolean y;
+Boolean w;
+initial equation
+y = false;
+equation
+w = ((x < 0) or (x > 5));
+algorithm
+when edge(w) then
+y := true;
+end when;
+end Monitor;
+</pre>
+Quale delle seguenti affermazioni meglio descrive il requisito monitorato.

0721_0/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+La variable x è minore di 0.

0721_0/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+La variabile x è fuori dall'intervallo [0, 5].

0721_1/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Per tutti gli istanti di tempo della forma 1 + 4*k (con k = 0, 1, 2, 3, ...) x vale 1.

0721_1/quest.txt

@@ -0,0 +1,11 @@
+Si consideri il seguente modello Modelica:
+class System
+Integer x;
+initial equation
+x = 0;
+equation
+when sample(0, 2) then
+    x = 1 - pre(x);
+end when;
+end System;
+Quale delle seguenti affermazioni è vera per la variabile intera x?

0721_1/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Per tutti gli istanti di tempo della forma  3 + 4*k (con k = 0, 1, 2, 3, ...) x vale 1.

0721_1/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Per tutti gli istanti di tempo della forma 1 + 4*k (con k = 0, 1, 2, 3, ...) x vale 0.

0721_10/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Il performance testing è tipicamente eseguito una volta che il sistema è stato completamento integrato.

0721_10/quest.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo al performance testing?

0721_10/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Il performance testing è tipicamente eseguito su un prototipo del sistema.

0721_10/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Il performance testing è tipicamente eseguito solo sulle componenti del sistema prima dell'integrazione.

0721_11/correct.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+class Monitor
+InputReal x, y; 
+OutputBoolean wy;
+Boolean wz;
+initial equation
+wy = false;
+equation
+wz = (time > 40) and (delay(x, 10) > 1) and (y < 0);
+algorithm
+when edge(wz) then
+wy := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_11/quest.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+Si consideri il seguente requisito:
+RQ:  Dopo 40 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
+se 10 unità di tempo nel passato x era maggiore di 1 allora ora y è nonegativa.
+Tenendo presente che, al tempo time, delay(z, w) ritorna 0 se time <= w e ritorna il valore che z aveva al tempo (time - w), se time = w.
+Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ ?

0721_11/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+class Monitor
+InputReal x, y; 
+OutputBoolean wy;
+Boolean wz;
+initial equation
+wy = false;
+equation
+wz = (time > 40) and (delay(x, 10) > 1) and (y >= 0);
+algorithm
+when edge(wz) then
+wy := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_11/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+class Monitor
+InputReal x, y; 
+OutputBoolean wy;
+Boolean wz;
+initial equation
+wy = false;
+equation
+wz = (time > 40) or (delay(x, 10) > 1) or (y < 0);
+algorithm
+when edge(wz) then
+wy := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_12/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Costruire un prototipo, eseguirlo usando dati storici dai log di produzione e valutare la capacità del prototipo di ridurre gli scarti.

0721_12/quest.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Una azienda manifatturiera desidera costruire un sistema software per monitorare (attraverso sensori) la produzione al fine di ridurre gli scarti. Quali delle seguenti attività contribuisce a validare i requisiti del sistema.

0721_12/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Costruire un prototipo, eseguirlo usando dati storici dai log di produzione e valutarne le performance.

0721_12/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Costruire un prototipo, eseguirlo usando dati storici dai log di produzione ed identificare errori di implementazione.

0721_13/quest.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+Si consideri l'automa segunete:
+
+
+Quale dei seguenti modelli Modelica fornisce un modello ragionevole per l'automa di cui sopra.

0721_13/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+function next
+input Integer x;
+output Integer y;
+algorithm
+   y := 1 + x;
+end next;
+
+class System
+Integer x;
+initial equation
+x = 0;
+equation
+when sample(0, 1) then
+    x = next(pre(x));
+end when;
+end System;

0721_13/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+function next
+input Integer x;
+output Integer y;
+algorithm
+   y := x;
+end next;
+
+class System
+Integer x;
+initial equation
+x = 0;
+equation
+when sample(0, 1) then
+    x = next(pre(x));
+end when;
+end System;

0721_13/wrong3.txt

@@ -0,0 +1,16 @@
+function next
+input Integer x;
+output Integer y;
+algorithm
+   y := 1 - x;
+end next;
+
+class System
+Integer x;
+initial equation
+x = 0;
+equation
+when sample(0, 1) then
+    x = next(pre(x));
+end when;
+end System;

0721_14/correct.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+class Monitor
+
+InputReal x;  // plant output
+OutputBoolean y;
+
+Boolean z;
+initial equation
+y = false;
+equation
+z = (time > 20) and ((x >= 30) or (x <= 20)) ;
+algorithm
+when edge(z) then
+y := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_14/quest.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+Si consideri il seguente requisito:
+RQ1:  Dopo 20 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione la variabile x è sempre nell'intervallo [20, 30] .
+Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ1 ?

0721_14/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+class Monitor
+
+InputReal x;  // plant output
+OutputBoolean y;
+
+Boolean z;
+initial equation
+y = false;
+equation
+z = (time > 20) and (x >= 20) and (x <= 30) ;
+algorithm
+when edge(z) then
+y := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_14/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+class Monitor
+
+InputReal x;  // plant output
+OutputBoolean y;
+
+Boolean z;
+initial equation
+y = false;
+equation
+z = (time > 20) or ((x >= 20) and (x <= 30)) ;
+algorithm
+when edge(z) then
+y := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_15/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Costruire un prototipo, metterlo in esercizio ed accertarsi che i porti i benefici attesi.

0721_15/quest.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Quali delle seguenti attività può contribuire a validare i requisiti di un sistema ?

0721_15/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Costruire un prototipo e valutarne attentamente le performance.

0721_15/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Costruire un prototipo e testarlo a fondo per evidenziare subito errori di implementazione.

0721_16/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Testare l'interazione tra  le componenti del sistema (cioè, integrazione di molte unità di sistema).

0721_16/quest.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Il system testing si concentra su:

0721_16/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Testare le interfacce per ciascuna componente.

0721_16/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Testare le funzionalità di unità software individuali, oggetti, classi o metodi.

0721_17/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Ad ogni istante di tempo della forma 1 + 4*k (k = 0, 1, 2, 3, ...), x vale "true".

0721_17/quest.txt

@@ -0,0 +1,11 @@
+Si consideri il seguente modello Modelica.
+class System
+Boolean x;
+initial equation
+x = false;
+equation
+when sample(0, 2) then
+    x = not (pre(x));
+end when;
+end System;
+Quale delle seguenti affermazioni vale per la variabile booleana x ?

0721_17/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+At time instants of form 1 + 4*k (with k = 0, 1, 2, 3, ...) x takes value "false".

0721_17/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Ad ogni istante di tempo della forma 3 + 4*k (k = 0, 1, 2, 3, ...), x vale "true".

0721_18/quest.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+L'input ad un sistema è costituito da un utente (umano) che preme due pulsanti etichettati con 0 ed 1.
+Con probabilità 0.6 l'utente preme il pulsante 0, con probabilità 0.4 l'utente preme il pulsante 1.
+Quale dei seguenti modelli Modelica fornisce un modello ragionevole per l'utente di cui sopra?

0721_18/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+model Env
+Integer x;  // Pulsante premuto dall'utente
+Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+algorithm
+when initial() then
+   state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+   x := 0;
+   r1024 := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+  (r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+  if (r1024 >= 0.6) then x := 0; else x := 1;  end if;
+end when;
+end Env;

0721_18/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+model Env
+Integer x;  // Pulsante premuto dall'utente
+Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+algorithm
+when initial() then
+   state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+   x := 0;
+   r1024 := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+  (r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+  if (r1024 <= 0.6) then x := 1; else x := 0;  end if;
+end when;
+end Env;

0721_18/wrong3.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+model Env
+Integer x;  // Pulsante premuto dall'utente
+Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+algorithm
+when initial() then
+   state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+   x := 0;
+   r1024 := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+  (r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+  if (r1024 <= 0.6) then x := 0; else x := 1;  end if;
+end when;
+end Env;

0721_19/quest.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+Si consideri la seguente Markov Chain:
+
+
+Quale dei seguenti modelli Modelica fornisce un modello ragionevole per la Markov Chain di cui sopra?

0721_19/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,33 @@
+model System
+parameter Integer F1 = 1;
+parameter Integer F2 = 2;
+parameter Integer F3 = 3;
+parameter Integer End = 4;
+parameter Real p = 0.3;
+parameter Real A[4, 4] =
+[
+0, 1, 0, 0;
+p, 0, 1-p, 0;
+0, p, 0, 1-p;
+0, 0, 0, 1
+];
+Integer x;  Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+algorithm
+when initial() then
+   state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+   x := F1;
+   r1024 := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+if (r1024 <= A[x, F1]) then
+ x := F1;
+ elseif (r1024 <= A[x, F1] + A[x, F2]) then
+ x := F2;
+ elseif (r1024 <= A[x, F1] + A[x, F2] + A[x, F3]) then
+ x := F3;
+ else
+ x := End;
+end if;
+end when;
+end System;

0721_19/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,33 @@
+model System
+parameter Integer F1 = 1;
+parameter Integer F2 = 2;
+parameter Integer F3 = 3;
+parameter Integer End = 4;
+parameter Real p = 0.3;
+parameter Real A[4, 4] =
+[
+0, 1, 0, 0;
+p, 0, 0, 1-p;
+0, 0, p, 1-p;
+0, 0, 0, 1
+];
+Integer x;  Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+algorithm
+when initial() then
+state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+x := F1;
+r1024 := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+if (r1024 <= A[x, F1]) then
+ x := F1;
+ elseif (r1024 <= A[x, F1] + A[x, F2]) then
+ x := F2;
+ elseif (r1024 <= A[x, F1] + A[x, F2] + A[x, F3]) then
+ x := F3;
+ else
+ x := End;
+end if;
+end when;
+end System;

0721_19/wrong3.txt

@@ -0,0 +1,33 @@
+model System
+parameter Integer F1 = 1;
+parameter Integer F2 = 2;
+parameter Integer F3 = 3;
+parameter Integer End = 4;
+parameter Real p = 0.3;
+parameter Real A[4, 4] =
+[
+0, 1, 0, 0;
+p, 1-p, 0, 0;
+0, 0, p, 1-p;
+0, 0, 0, 1
+];
+Integer x;  Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+algorithm
+when initial() then
+state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+x := F1;
+r1024 := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+if (r1024 <= A[x, F1]) then
+ x := F1;
+ elseif (r1024 <= A[x, F1] + A[x, F2]) then
+ x := F2;
+ elseif (r1024 <= A[x, F1] + A[x, F2] + A[x, F3]) then
+ x := F3;
+ else
+ x := End;
+end if;
+end when;
+end System;

0721_2/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Una release del software è resa disponibile agli utenti (beta users) per permettergli di sperimentare e quindi segnalare eventuali problemi rilevati agli sviluppatori.

0721_2/quest.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Quale delle seguenti affermazione è vera riguardo al beta testing ?

0721_2/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Test automatizzato sono eseguiti sulla versione finale del sistema presso il cliente.

0721_2/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Test automatizzato sono eseguiti sulla versione finale del sistema presso il sito di sviluppo del software.

0721_20/correct.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+class Monitor
+
+InputReal x;  // plant output
+OutputBoolean y;
+
+Boolean z;
+initial equation
+y = false;
+equation
+z = (time > 0) and ((x >= 5) or (x <= 0))  and  ((x >= 15) or (x <= 10)) ;
+algorithm
+when edge(z) then
+y := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_20/quest.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+Si consideri il seguente requisito:
+RQ1:  Durante l'esecuzione del programma (cioè per tutti gli istanti di tempo positivi) la variabile x è sempre nell'intervallo [0, 5] oppure [10, 15]
+Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ1 ?

0721_20/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+class Monitor
+
+InputReal x;  // plant output
+OutputBoolean y;
+
+Boolean z;
+initial equation
+y = false;
+equation
+z = (time > 0) and ( ((x >= 0) and (x <= 5))  or ((x >= 10) and (x <= 15)) );
+algorithm
+when edge(z) then
+y := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_20/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+class Monitor
+
+InputReal x;  // plant output
+OutputBoolean y;
+
+Boolean z;
+initial equation
+y = false;
+equation
+z = (time > 0) and ((x >= 0) or (x <= 5))  and  ((x >= 10) or (x <= 15)) );
+algorithm
+when edge(z) then
+y := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_21/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Costruire un modello di simulazione per i principali aspetti dei processi di business dell'azienda e per il sistema software da realizzare e valutare le migliorie apportate dal sistema software ai processi di business dell'azienda mediante simulazione.

0721_21/quest.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Una azienda finanziaria desidera costruire un sistema software per ottimizzare i processi di business. Quali delle seguenti attività può contribuire a validare i requisiti del sistema ?

0721_21/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Costruire un prototipo del sistema e valutarne i requisiti non funzionali usando i dati storici dall'azienda.

0721_21/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Costruire un prototipo del sistema e testarlo rispetto ai requisiti funzionali usando i dati storici dall'azienda.

0721_22/quest.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Si consideri l'ambiente (use case) consistente di un utente che ad ogni unità di tempo (ad esempio, un secondo) invia al nostro sistema input -1 con probabilità 0.2, input 0 con probabilità 0.5 ed input 1 con probabilità 0.3. Quale dei seguenti modelli Modelica rappresenta correttamente tale ambiente.

0721_22/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+model System
+Integer y;  Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+equation
+y = if (r1024 <= 0.2) then -1 else if (r1024 <= 0.5) then 0 else 1;
+algorithm
+when initial() then
+state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+r1024     := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+end when;
+end System;

0721_22/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+model System
+Integer y;  Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+equation
+y = if (r1024 <= 0.2) then -1 else if (r1024 <= 0.7) then 0 else 1;
+algorithm
+when initial() then
+state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+r1024     := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+end when;
+end System;

0721_22/wrong3.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+model System
+Integer y;  Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+equation
+y = if (r1024 <= 0.3) then -1 else if (r1024 <= 0.7) then 0 else 1;
+algorithm
+when initial() then
+state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+r1024     := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+end when;
+end System;

0721_23/correct.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+class Monitor
+InputReal x, y; 
+OutputBoolean wy;
+Boolean wz;
+initial equation
+wy = false;
+equation
+wz = (time > 60) and (delay(x, 10) > 0) and (y <= 0);
+algorithm
+when edge(wz) then
+wy := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_23/quest.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+Si consideri il seguente requisito:
+RQ:  Dopo 60 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
+se 10 unità di tempo nel passato era stata richiesta una risorsa (variabile x positiva) allora ora è concesso l'accesso alla risorsa (variabile y positiva)
+Tenendo presente che, al tempo time, delay(z, w) ritorna 0 se time < w e ritorna il valore che z aveva al tempo (time - w), se time >= w.
+Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ ?

0721_23/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+class Monitor
+InputReal x, y; 
+OutputBoolean wy;
+Boolean wz;
+initial equation
+wy = false;
+equation
+wz = (time > 60) and (delay(x, 10) > 0) and (y > 0);
+algorithm
+when edge(wz) then
+wy := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_23/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+class Monitor
+InputReal x, y; 
+OutputBoolean wy;
+Boolean wz;
+initial equation
+wy = false;
+equation
+wz = (time > 60) or (delay(x, 10) > 0) or  (y <= 0);
+
+algorithm
+when edge(wz) then
+wy := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_24/quest.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Si consideri l'ambiente (use case) che consiste di un utente che, ad ogni unità di tempo (ad esempio, un secondo) manda al nostro sistema input 1 (ad esempio, esegue una prenotazione) con probabilità 0.3 oppure input 0 con probabilità 0.7. Quale dei seguenti modelli Modelica rappresenta correttamente tale ambiente.

0721_24/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+model System
+Integer y;  Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+equation
+y = if (r1024 >= 0.3) then 1 else 0;
+algorithm
+when initial() then
+state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+r1024     := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+end when;
+end System;

0721_24/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+model System
+Integer y;
+Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+equation
+y = if (r1024 <= 0.3) then 1 else 0;
+algorithm
+when initial() then
+state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+r1024     := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+end when;
+end System;

0721_24/wrong3.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+model System
+Integer y;  Real r1024;
+Integer state1024[Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.nState];
+equation
+y = if (r1024 <= 0.3) then 0 else 1;
+algorithm
+when initial() then
+state1024 := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.initialState(614657, 30020);
+r1024     := 0;
+elsewhen sample(0,1) then
+(r1024,state1024) := Modelica.Math.Random.Generators.Xorshift1024star.random(pre(state1024));
+end when;
+end System;

0721_25/correct.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+class Monitor
+
+InputReal x;  // plant output
+OutputBoolean y;
+
+Boolean z;
+initial equation
+y = false;
+equation
+z = (time > 0) and ((x > 5) or (x < 0));
+algorithm
+when edge(z) then
+y := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_25/quest.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+Si consideri il seguente requisito:
+RQ:  Durante l'esecuzione del programma (cioè per tutti gli istanti di tempo positivi) la variabile x è sempre nell'intervallo [0, 5].
+Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ ?

0721_25/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+class Monitor
+
+InputReal x;  // plant output
+OutputBoolean y;
+
+Boolean z;
+initial equation
+y = false;
+equation
+z = (time > 0) and (x > 0) and (x < 5);
+algorithm
+when edge(z) then
+y := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_25/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,15 @@
+class Monitor
+
+InputReal x;  // plant output
+OutputBoolean y;
+
+Boolean z;
+initial equation
+y = false;
+equation
+z =  (time > 0) and ((x > 0) or (x < 5));
+algorithm
+when edge(z) then
+y := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_26/correct.txt

@@ -0,0 +1,18 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Integer x0 = 0;
+parameter Integer xmax = 100;
+OutputInteger x;      // Connector
+algorithm
+when initial() then
+x := x0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+if (x < xmax)
+then
+     if (myrandom() <= 0.8)
+     then
+    x := x + 1;
+     end if;
+end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_26/quest.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+Un'azienda decide di organizzare il processo di sviluppo di un grosso software in 101 phasi sequenziali, numerate da 0 a 100. La phase 0 è quella iniziale. La phase 100 è quella finale in cui lo sviluppo è completato. Tutte le fasi hanno circa la stessa durata.
+Si decide di realizzare un approccio incrementale in cui, alla fine di ogni fase, si passa alla fase successiva solo nel caso in cui tutti i test per la fase vengono superati. In caso contrario bisogna ripetere la phase. Dai dati storici è noto che la probabilità che il team di sviluppo passi da una fase a quella successiva è 0.8.
+Allo scopo di stimare attraverso una simulazione MonteCarlo il valore atteso del tempo di completamento del progetto viene realizzato un modello Modelica  delo processo di sviluppo descritto sopra.
+Quale dei seguenti modelli Modelica modella correttamente il processo di sviluppo descritto sopra?

0721_26/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,18 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Integer x0 = 0;
+parameter Integer xmax = 100;
+OutputInteger x;      // Connector
+algorithm
+when initial() then
+x := x0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+if (x < xmax)
+then
+     if (myrandom() >= 0.8)
+     then
+    x := x + 1;
+     end if;
+end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_26/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,20 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Integer x0 = 0;
+parameter Integer xmax = 100;
+OutputInteger x;      // Connector
+algorithm
+when initial() then
+x := x0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+if (x < xmax)
+then
+     if (myrandom() <= 0.8)
+     then
+        x := x + 1;
+     else
+        x := x - 1;
+     end if;
+end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_27/correct.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+class Monitor
+
+InputReal x, y, z;  // plant output
+OutputBoolean wy;
+Boolean wz;
+initial equation
+wy = false;
+equation
+wz = (time > 50) and (x < 0.6*y) and (x + y <= 0.3*z);
+algorithm
+when edge(wz) then
+wy := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_27/quest.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+Si consideri il seguente requisito:
+RQ:  Dopo 50 unità di tempo dall'inizio dell'esecuzione vale la seguente proprietà:
+se la variabile x è minore del 60% della variabile y allora la somma di x ed y è maggiore del 30% della variabile z
+Quale dei seguenti monitor meglio descrive il requisito RQ ?

0721_27/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+class Monitor
+
+InputReal x, y, z;  // plant output
+OutputBoolean wy;
+Boolean wz;
+initial equation
+wy = false;
+equation
+wz = (time > 50) and (x < 0.6*y) and (x + y > 0.3*z);
+algorithm
+when edge(wz) then
+wy := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_27/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,14 @@
+class Monitor
+
+InputReal x, y, z;  // plant output
+OutputBoolean wy;
+Boolean wz;
+initial equation
+wy = false;
+equation
+wz = (time > 50) and (x >= 0.6*y) and (x + y <= 0.3*z);
+algorithm
+when edge(wz) then
+wy := true;
+end when;
+end Monitor;

0721_28/correct.txt

@@ -0,0 +1,21 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Real x0 = 1;
+OutputReal x;
+algorithm
+when initial() then
+x := x0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+if (myrandom() <= 0.9)
+then
+    if (myrandom() <= 0.7)
+    then
+     x := 1.1*x;   
+    else
+     x := 0.9*x; 
+     end if;
+else
+   x := 0.73*x; 
+end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_28/quest.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+L'input di un sistema software è costituito da un sensore che ogni unità di tempo (ad esempio, un secondo) invia un numero reale. Con probabilità 0.63 il valore inviato in una unità di tempo è maggiore del 10% rispetto quello inviato nell'unità di tempo precedente. Con probabilità 0.1 è inferiore del 27% rispetto al valore inviato nell'unità di tempo precedente. Con probabilità 0.27 è inferiore del 10% rispetto quello inviato nell'unità di tempo precedente.
+Quale dei seguenti modelli Modelica modella correttamente l'environment descritto sopra.

0721_28/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,21 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Real x0 = 1;
+OutputReal x;
+algorithm
+when initial() then
+x := x0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+if (myrandom() <= 0.9)
+then
+    if (myrandom() <= 0.7)
+    then
+     x := 0.9*x;   
+    else
+     x := 01.1*x; 
+     end if;
+else
+   x := 0.73*x; 
+end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_28/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,21 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Real x0 = 1;
+OutputReal x;
+algorithm
+when initial() then
+x := x0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+if (myrandom() <= 0.7)
+then
+    if (myrandom() <= 0.9)
+    then
+     x := 1.1*x;   
+    else
+     x := 0.9*x; 
+     end if;
+else
+   x := 0.73*x; 
+end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_29/correct.txt

@@ -0,0 +1,19 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Real x0 = 0;
+OutputReal x;
+Integer countdown;
+algorithm
+when initial() then
+  x := x0;
+  countdown := 0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+  if (countdown <= 0)
+  then
+    countdown := 1 + integer(floor(10*myrandom()));
+    x := x + (-1 + 2*myrandom());
+  else
+    countdown := countdown - 1;
+  end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_29/quest.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+L'input di un sistema software è costituito da una sequenza di valori reali. Ad ogni unità di tempo il valore di input può rimanere uguale al precedente oppure differire di un numero random in [-1, 1]. L'input resta costante per numero random di unità di tempo in [1, 10].
+Quale dei seguenti modelli Modelica modella meglio l'environment descritto sopra.

0721_29/wrong1.txt

@@ -0,0 +1,19 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Real x0 = 0;
+OutputReal x;
+Integer countdown;
+algorithm
+when initial() then
+  x := x0;
+  countdown := 0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+  if (countdown <= 0)
+  then
+    countdown := 1 + integer(floor(10*myrandom()));
+    x := x + (-1 + 4*myrandom());
+  else
+    countdown := countdown - 1;
+  end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_29/wrong2.txt

@@ -0,0 +1,19 @@
+block MarkovChain
+//external function myrandom() returns a random real number in [0, 1]
+parameter Real x0 = 0;
+OutputReal x;
+Integer countdown;
+algorithm
+when initial() then
+  x := x0;
+  countdown := 0;
+elsewhen sample(0, 1) then
+  if (countdown <= 0)
+  then
+    countdown := 1 + integer(floor(10*myrandom()));
+    x := x - myrandom();
+  else
+    countdown := countdown - 1;
+  end if;
+end when;
+end MarkovChain;

0721_3/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Per ciascun requisito, dovremmo essere in grado di scrivere un inseme di test che può dimostrare che il sistema sviluppato soddisfa il requisito considerato.

0721_3/quest.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Quale delle seguenti frasi meglio descrive il criterio di "requirements verifiability" che è parte della "requirements validation activity".

0721_3/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Per ciascuna coppia di componenti, dovremmo essere in grado di scrivere un insieme di test che può dimostrare che l'interazione tra le componenti soddisfa tutti i requisiti di interfaccia.

0721_3/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Per ciascuna componente del sistema, dovremmo essere in grado di scrivere un insieme di test che può dimostrare che essa soddisfa tutti i requisiti.

0721_30/correct.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Gli utenti del sistema lavorano insieme al team di sviluppo per testare il software nel sito di sviluppo.

0721_30/quest.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo all'alpha testing ?

0721_30/wrong1.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Test automatizzati sono eseguiti su una versione preliminare del sistema.

0721_30/wrong2.txt

@@ -0,0 +1 @@
+Test automatizzati sono eseguiti sulla prima release del sistema.