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I fattori più importanti di un sistema biometrico sono l’accettabilità, l’affidabilità e l’accuratezza. l DNA, ad esempio, fornisce un’alta accuratezza e affidabilità ma una bassa accettabilità, in quanto il metodo di prelievo è sicuramente intrusivo. Le impronte digitali, invece, forniscono anch'esse buone prestazioni, ma possono spesso presentarsi in modo “parziale” e inoltre sono spesso associate ai ”criminali”. Il riconoscimento facciale invece è altamente accettato, in quanto siamo abituati a farci foto e a pubblicarle, ma l’accuratezza può diminuire drasticamente in casi non controllati.
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Possibili problemi relativi a essa sono:
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- Variazioni intrapersonali
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- Similarità interpersonali
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- PIE e A-PIE: posa, illuminazione ed espressione + invecchiamento
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- Facilmente camuffabile: makeup, chirurgia plastica, occhiali, etc..
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Steps:
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- capture
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- localizzazione
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- cropping dei ROIs (regioni di interesse)
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- normalizzazione
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- feature extraction
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- costruzione del template
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#### Localizzazione della faccia
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- Problema: data un'immagine o un video, rilevare la presenza di una o più facce e localizzarle nell'immagine
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- Requisiti: deve funzionare indipendentemente da posizione, orientamento, dimensione, espressione, soggetti nell'immagine, illuminazione e sfondo.
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##### Ci si può nascondere?
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Secondo Adam Harvey, il punto chiave che i computer rilevano è il "nose bridge", o l'area tra gli occhi. Se si nascondono si può far credere al computer che non ci sia una faccia. |